Dirbtinio intelekto technologijai sparčiai įsiskverbus į pramonės valdymo sektorių, vyksta pasaulinė transformacija nuo automatizavimo prie autonomijos. „Bain & Company“ prognozuoja, kad iki 2030 m. beveik pusė pramonės automatizavimo pajamų priklausys nuo AI-pagrįstų produktų, o AI per ateinančius penkerius metus turėtų sukurti beveik 70 mlrd. USD naujos rinkos vertės. Kinijos „AI + gamybos“ veiksmų įgyvendinimo gairėse siūloma iki 2027 m. paleisti 1 000 pramoninių AI agentų ir reklamuoti 500 tipiškų taikymo scenarijų. Politikos ir rinkos jėgų skatinamas AI integravimas su pramoniniais asmeniniais kompiuteriais pereina nuo koncepcijos prie realybės, o brandūs sprendimai atsiranda pagal kelis pagrindinius scenarijus.
Dirbtinio intelekto ir pramoninių kompiuterių integravimas iš esmės yra{0}}orientuotas skaičiavimo diegimas ir realiuoju laiku-uždarosios{2} kilpos valdymas per programinės įrangos-aparatinės įrangos bendradarbiavimą. Pramoniniai asmeniniai kompiuteriai buvo naujovinti į įvairiarūšes GPU/NPU platformas, o debesyje{5}}apmokyti dideli modeliai yra lengvesni ir pritaikyti iki galo, sukuriant „AI neuroninio reflekso lanką“, kuris pasiekia milisekundės-lygio atsaką ir mikrosekundės-lygio atšaukimą į tradicinius valdymo režimus, jei yra anomalijų. Debesis{9}}bendradarbiavimo modelyje debesys tvarko mokymus ir sprendimų priėmimą, o kraštas – duomenų gavimą, išvadas ir valdymą realiuoju laiku.
Numatyta priežiūra:„China Mobile“ sprendimas naudoja daugiamačius jutiklius temperatūros, vibracijos, srovės ir kitiems duomenims rinkti, o gedimų aptikimo tikslumas viršija 90 % ir gali automatiškai generuoti diagnostikos ataskaitas.
Sumanus kokybės patikrinimas:„Siemens“ pramoninis kompiuteris, aprūpintas NVIDIA GPU, tikrina suvirinimo siūles 2000 patikrinimų per minutę greičiu ir nukreipia robotus per 3D vaizdą. Atliekant padangų patikrą, 5G+AI sprendimas pasiekia tūkstantosios colio dalies tikslumą, daugiau nei 95 % tikslumu nustato 36 tipų defektus ir atleidžia 60 % kokybės tikrinimo darbo jėgos.
Autonominis valdymas procesų pramonėje:„Yokogawa“ ir „Saudi Aramco“ įdiegė sustiprinančius mokymosi dirbtinio intelekto agentus, sumažinančius cheminių medžiagų ir garo suvartojimą 10–15%, o elektros suvartojimą – maždaug 5%. „Honeywell“ sprendimas pateikia įspėjimus prieš 12 minučių.
Protingas patikrinimas:„Supcon“ kabeliu{0}}pakabinamas robotas naudojamas didelės-sprogimo rizikos-atspariose zonose, leidžiančiose atlikti nepertraukiamą patikrinimą.
Šiuo metu dirbtinio intelekto ir pramoninių kompiuterių integravimas nuo bandomųjų projektų pereina prie plataus masto-diegimo, o nuo pasyvaus atsako pereina prie aktyvaus numatymo ir savarankiško sprendimų priėmimo-. Kraštų skaičiavimo pramoniniai kompiuteriai, kaip aparatinės įrangos pagrindas, leidžiantis atlikti šią transformaciją, tampa pagrindiniu kintamuoju, lemiančiu išmaniosios gamybos diegimo gylį.